Aplicamos Artificial Intelligence a problemas reales de tu empresa

Desde Bilbao diseñamos modelos de aprendizaje automático, sistemas de automatización y herramientas de análisis predictivo que reducen costes y aceleran decisiones. Sin humo, con datos.

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Profesional analizando visualizaciones de datos en una oficina moderna

Lo que hacemos

Cada proyecto empieza con un problema concreto. Estos son los tipos de soluciones que construimos con más frecuencia.

Análisis predictivo

Construimos modelos de regresión y clasificación sobre tus datos históricos para anticipar demanda, rotación de personal o fallos en maquinaria. El entrenamiento típico tarda entre dos y cuatro semanas según el volumen de datos disponible.

Automatización inteligente

Diseñamos flujos que combinan RPA con modelos de lenguaje para procesar facturas, clasificar correos o extraer cláusulas de contratos. Un cliente del sector logístico redujo 320 horas manuales al mes con uno de estos sistemas.

Visión por computador

Detectamos defectos en líneas de producción, leemos matrículas en parkings y clasificamos productos en cintas transportadoras. Usamos redes convolucionales ajustadas a tu entorno real, no modelos genéricos descargados de internet.

Consultoría y formación

Si tu equipo quiere entender qué es viable antes de invertir, hacemos talleres de dos días donde evaluamos datos, infraestructura y casos de uso. Sales con un roadmap priorizado y un presupuesto estimado, no con un PowerPoint vacío.

Procesamiento de lenguaje natural

Chatbots internos que responden preguntas sobre normativa, resúmenes automáticos de actas de reunión, análisis de sentimiento en reseñas de clientes. Trabajamos con modelos de lenguaje afinados a tu vocabulario sectorial.

Cómo trabajamos

Cuatro fases claras. En la primera reunión ya te decimos si tu proyecto tiene sentido o no.

Diagnóstico

Revisamos tus datos, tu infraestructura y el problema que quieres resolver. Dura entre tres y cinco días laborables. Si no hay suficiente base para un modelo fiable, te lo decimos directamente.

Prototipo

Construimos una versión mínima del modelo o flujo automatizado. Lo probamos con datos reales en un entorno controlado. Tú ves resultados parciales cada semana.

Validación

Medimos precisión, recall, latencia y coste por inferencia. Comparamos con el proceso manual que sustituye. Solo avanzamos si las métricas justifican la inversión.

Despliegue

Integramos el sistema en tu infraestructura existente: API, dashboard, webhook o lo que necesites. Incluimos monitorización y un periodo de soporte de 90 días tras la puesta en producción.

Proyectos recientes

Dos ejemplos que ilustran cómo aplicamos inteligencia artificial a contextos muy distintos.

Planta de fabricación alimentaria con líneas automatizadas

Detección de defectos en envasado

Para una empresa alimentaria de Bizkaia. El modelo de visión identifica envases mal sellados con un 97,2 % de acierto, procesando 1 200 unidades por minuto en la cinta.

Interior de almacén logístico con operarios escaneando paquetes

Predicción de demanda en logística

Modelo de series temporales para un operador de última milla. Redujo el exceso de stock un 18 % y mejoró la tasa de entrega a tiempo del 89 % al 94 % en cinco meses.

Preguntas frecuentes

Depende del problema. Para un clasificador de imágenes necesitamos al menos unos cientos de ejemplos etiquetados. Para modelos tabulares, a veces bastan unas pocas miles de filas si la calidad es buena. En el diagnóstico inicial evaluamos si lo que tienes es suficiente o si hay que recopilar más antes de arrancar.
No hay un precio fijo porque cada caso es distinto. Un prototipo de automatización sencillo puede estar entre 4 000 y 8 000 €. Un sistema de visión por computador con integración en línea de producción suele moverse entre 15 000 y 35 000 €. El diagnóstico inicial es gratuito y te damos un presupuesto cerrado antes de firmar nada.
Nuestro equipo está en Bilbao, pero la mayor parte del trabajo se hace en remoto. Hemos entregado proyectos para empresas en Madrid, Barcelona, Lisboa y varias ciudades del sur de Francia. Para la fase de diagnóstico preferimos una visita presencial si es posible, pero no es obligatorio.
Python es nuestro lenguaje principal. Para machine learning usamos scikit-learn, XGBoost y LightGBM. Para deep learning, PyTorch. Los despliegues van sobre contenedores Docker en la nube del cliente o en servicios gestionados como AWS SageMaker y Google Vertex AI. Si tu empresa ya tiene infraestructura propia, nos adaptamos.
Incluimos 90 días de soporte tras la puesta en producción. Durante ese periodo monitorizamos el rendimiento del modelo y corregimos cualquier desviación. Pasados los 90 días, puedes contratar un plan de mantenimiento mensual o gestionar el sistema con tu equipo; te dejamos documentación completa y acceso a todo el código.

Hablemos de tu proyecto

Rellena el formulario o escríbenos directamente. Respondemos en menos de un día laborable.

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